贵州开展精准扶贫 大叔举起到关键作用

用大数据助力精准扶贫，打好打赢脱贫攻坚战和大数据突围战，是践行新时代精准扶贫战略的重要举措。近年来，贫困程度深、贫困面广的贵州省通过建立精准扶贫大数据支撑平台，将原来分别存储于各部门的小数据变成大数据，“死”数据变成“活”数据，探索实现精准识别、精准画像，解决了大数据精准扶贫中的一系列瓶颈性问题，促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合。

　　扶贫信息更透明

　　随手拿起一袋真空包装的“大数据优米”，用微信扫码，大米的产地、规格、保质期、加工日期、储藏条件、单价等一览无余。点击“开始帮扶”，帮扶对象姓名、可销售量、已售量、可增收额、当前增收额等指标一清二楚。

　　这是贵州省贵定县将大数据、电子商务和精准扶贫有机结合，运用“扶贫云”推动精准扶贫、拓宽贫困群众增收路子的生动缩影。

　　2015年，贵州“扶贫云”系统建成并投入使用，通过信息化手段，用大数据促进农村扶贫工作的改革创新，平台的创建上线运行，实现大数据对贵州扶贫开发工作的精准管理、动态管理、科学管理，让扶贫信息公开透明。

　　“在系统中，大到全省的贫困现状，小到一个村的地形地貌、产业分布，乃至每个贫困户的住房、人口、收入等情况，图文并茂，一目了然，实现贫困人口识别的量化、贫困程度深浅的可视化。”贵州省扶贫办主任李建说。

　　“扶贫云”以全省贫困人口建档立卡数据为基础，关联其他扶贫相关行业部门数据，以减贫计划为依据，以分类帮扶尤其是产业帮扶为措施，以到村到户扶贫项目和资金为支撑，以大数据分析为依托，着力拓展脱贫动态管理指挥职能，运用现代信息化技术，强化产业扶贫，提高扶贫开发科学化水平。

　　扶贫经络清晰化

　　“你说东家贫，他说西家穷，谁是贫困户，有嘴说不清。”在贵州，这曾经是一首出名的顺口溜，贵州目前仍有280多万贫困人口，如何有针对性地开展扶贫工作一直困扰着当地的领导干部。

　　李建介绍，通过对数据的提取分析，“扶贫云”还能展示贫困人口的致贫原因，包括因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等，通过致贫原因分析，协助制定精准的扶贫措施。

　　“扶贫云”为贫困人口就医、就学、住房等方面生产生活问题提供基础支撑，成为脱贫攻坚档案库的重要组成部分，打牢了精准脱贫的信息基础。据统计，“扶贫云”已对全省31.7万贫困学生进行贫困信息核实，协助发放“两助三免（补）”补助政策资助金10.1亿元；协助认定11类人群376万人，占全省贫困人口的76.27%；对因病致贫、因病返贫的87万余人进行了信息核实，协助对贫困人口实施基本医疗保险、大病保险、医疗救助“三重医疗保障”受益贫困人口达113.67万人次，补偿金额15.02亿元。

　　同时，“扶贫云”围绕内部监督、垂直监督、横向监督、公众监督等“四个监督”，建设扶贫资金日常监管应用、扶贫资金异常分析应用、扶贫资金监测预警应用、扶贫资金绩效评估应用、扶贫资金外部监管应用等“六大系统”，按照精准扶贫的整体思路，构建扶贫项目资金“数据铁笼”，实现扶贫项目资金流程全覆盖、数据全记录、过程全规范、效能全提升、权力全监管。目前，统计监管全省155412个扶贫相关项目，监管资金364余亿元。

　　扶贫干部少做无用功

　　提起表格、检查，基层干部曾经抱怨很多，大量时间用在填表上，一些基层干部自称“表哥”。但是，填来填去，一些干部对负责区域内的贫困底数还是不清楚。

　　负责“扶贫云”运行的云上贵州大数据产业发展公司负责人介绍，以前，干部需要填写各类报表报送有关部门，有的涉及多个部门数据，且各部门数据更新时间不一、部门间数据不通，一些数据反复填报、多次填报，致使基层干部帮扶时间被大幅压缩。

　　“一人更新填报、多人调用共享。只需在大数据精准扶贫手机APP上填写、更新有关信息，相关部门通过平台就能查询和使用，不再重复劳动。”李建说，平台能进行多维度扶贫数据统计、报表自动生成等，只需点一点按钮，就能自动生成相应报表。

　　贵州省大数据发展管理局局长马宁宇认为，平台功能的发挥源于打通了部门之间的数据，将原来分别存储于各部门的小数据变成了大数据，“死”数据变成“活”数据。

　　目前，“扶贫云”与贵州省国土厅完成了全省746万人建档立卡贫困人口的详细数据，采集其中110万条贫困户GPS数据和同等数量的照片，为国土云建设提供了贫困人口数据保障；与教育、人社部门完成了近30万高中、中高职、大专以上贫困生的信息核对；与民政部门完成了158万政策性保障兜底人口的衔接，与人社部门完成了全省农村贫困人口就业登记的比对，与卫计部门完成了404.5万全省新农合系统救助保障对象的认定，与省水库和生态移民局初步交换了2016年易地扶贫搬迁人口的详细数据。

　　“数据维度越多越精准。通过数据动态更新、自动比对，确保贫困户识别精准、退出精准；通过数据互通共享，动态分析致贫原因，帮扶措施能够‘精确滴灌’、进村入户；通过自流程化快速准确查询、掌握有关数据，基层干部文案工作量减少。”马宁宇说，立足于该平台，一些地方还运用大数据监管干部工作、评估扶贫资金使用效益，探索“人员‘云上管’、工作‘云上晒’、资金‘留痕迹’”。